استفاده از هوش مصنوعی در علوم اجتماعی می تواند به این معنا باشد که دیگر در جمع آوری داده ها به انسان نیازی نخواهد بود,تیمی از محققان از چهار دانشگاه کانادایی و آمریکایی می‌گویند هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین انسان‌ها در جمع‌آوری داده‌ها برای تحقیقات علوم اجتماعی شود.در اخبار کانادا این موضوع بسیار مهم را بررسی خواهیم کرد .
محققان دانشگاه واترلو، دانشگاه تورنتو، دانشگاه ییل و دانشگاه پنسیلوانیا مقاله ای را در 15 ژوئن در مجله Science منتشر کردند در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی، به ویژه مدل های زبان بزرگ (LLM) می تواند بر کار آنها تأثیر بگذارد.
ایگور گروسمن، استاد روان‌شناسی در واترلو، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند طیف گسترده‌ای از تجربیات و دیدگاه‌های انسانی را نشان دهند، و احتمالاً به آنها آزادی بیشتری برای ایجاد پاسخ‌های متنوع نسبت به روش‌های متعارف شرکت‌کننده انسانی می‌دهد، که می‌تواند به کاهش نگرانی‌های تعمیم‌پذیری در تحقیقات کمک کند.
فیلیپ تتلاک، استاد روان‌شناسی دانشگاه UPenn و نویسنده مقاله، تا آنجا پیش می‌رود که می‌گوید LLM تنها در سه سال آینده «پیش‌بینی مبتنی بر انسان» را بسیار دگرگون خواهد کرد.
در مقاله خود، نویسندگان این سوال را مطرح می‌کنند: “چگونه می‌توان شیوه‌های تحقیقاتی علوم اجتماعی را برای مهار قدرت هوش مصنوعی اساسی منطبق کرد، یا حتی دوباره آنها اختراع کرد؟
نویسندگان می گویند که علوم اجتماعی به طور سنتی بر روش هایی مانند پرسشنامه و مطالعات مشاهده ای تکیه کرده اند.
اما با توجه به توانایی LLMها در حفره‌کردن مقادیر وسیعی از داده‌های متنی و ایجاد پاسخ‌هایی شبیه به انسان، نویسندگان می‌گویند که این فرصتی جدید برای محققان فراهم می‌کند تا نظریه‌های مربوط به رفتار انسان را با سرعتی سریع‌تر و در مقیاسی بسیار بزرگ‌تر آزمایش کنند.این مقاله می‌گوید که دانشمندان می‌توانند از LLM برای آزمایش نظریه‌ها در یک محیط شبیه‌سازی شده قبل از به کارگیری آنها در دنیای واقعی استفاده کنند، یا دیدگاه‌های متفاوتی را در مورد یک موضوع سیاست پیچیده جمع‌آوری کنند و راه‌حل‌های بالقوه ایجاد کنند.
