در اخبار کانادا امروز درباره سنجش مواد افیونی با هوش مصنوعی در دانشگاه آلبرتا گزارشی تهیه کنید . محققان در آلبرتا در حال سنجش مواد افیونی با هوش مصنوعی برای اندازه گیری خطرات مواد افیونی تجویزی در بحبوحه بحران مداوم مصرف بیش از حد مواد مخدر در سراسر کانادا هستند.در حالی که پزشکان پروتکل مشخصی برای شناسایی بیماران در معرض خطر اعتیاد به مواد افیونی دارند، دکتر دین اوریش گفت که یادگیری ماشینی میتواند کار بهتری را برای تعیین افرادی که بیشتر مستعد هستند انجام دهد.
Eurich مدیر برنامه اپیدمیولوژی بالینی در دانشگاه آلبرتا گفت: سیستم به کمک هوش مصنوعی می تواند سطح راحتی بیشتری را برای پزشکان (دانستن) فراهم کند، همچنین پشتیبانی های دیگری وجود دارد که می توانند از آنها برای کمک به اطمینان از دریافت داروی مناسب در زمان مناسب استفاده کنند.
با استفاده از این ابزار، پزشکان میتوانند تأثیرات یک اپیوئید تجویزی را بر روی بیماران پیشبینی کنند و آنها را از بازدیدهای غیرضروری بخش اورژانس یا حتی مرگ ظرف 30 روز پس از شروع دارو نجات دهند.Eurich محقق اصلی تحقیقات منتشر شده در دسامبر با شبکه JAMA بود که داده های پزشکی بیش از 850000 آلبرتایی را به طور ناشناس تجزیه و تحلیل کرد و بهترین نتایج را برای بیماران پیش بینی کرد.
مجموعه داده ها عمدتاً توسط آلبرتا بهداشت ارائه شده است.
دکتر فیزا گیلانی از کالج پزشکان و جراحان آلبرتا گفت که یادگیری ماشینی می تواند راهی موثر برای کاهش بستری شدن در بیمارستان و عوارض بیماران در سیستم سلامت باشد.محققان سالانه حدود سه میلیون نسخه تریاک را از متخصصان مختلف پزشکی – پزشکان، پرستاران، دندانپزشکان – تا بیش از 600000 بیمار در آلبرتا بررسی کردند. کسانی که سرطان داشتند یا تحت مراقبت های تسکینی بودند از مطالعه خارج شدند.
