فناوری ساخت آلبرتا، گفتار افراد را از نظر علائم اولیه آلزایمر بررسی می کند.

فناوری ساخت آلبرتا، گفتار افراد را از نظر علائم اولیه آلزایمر بررسی می کند.

فناوری ساخت آلبرتا، گفتار افراد را از نظر علائم اولیه آلزایمر بررسی می کند.در اخبار کانادا امروز به بررسی بیشتر این فناوری خواهیم پرداخت .

آنها از یک مدل یادگیری ماشینی برای تشخیص نشانه های صوتی استفاده می کنند ، الگوهای گفتاری خاصی که با تشخیص علائم اولیه آلزایمر یا سایر اشکال زوال عقل مرتبط هستند.زهرا شاه، دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه آلبرتا و محقق اصلی گفت: ما علاقه مندیم که به گفتار به طور خاص به عنوان پنجره ای به ذهن انسان نگاه کنیم.

ایده اینجا این است که ما می خواهیم به گفتار به عنوان یک نشانگر زیستی بالقوه نگاه کنیم تا بتوانیم الگوهایی را شناسایی کنیم که ممکن است به ما در تشخیص و نظارت بر اختلالات روانپزشکی مانند زوال عقل آلزایمر کمک کنند.این فناوری به سه ویژگی گوش می دهد: مکث در گفتار، طول یا پیچیدگی کلمه، و قابل فهم بودن گفتار.

شاه توضیح داد: «برای بیماران مبتلا به زوال عقل، چون ممکن است نیاز به یادآوری بیشتر باشد، تمایل دارند کلمات را فراموش کنند و به زمان مشخصی برای یادآوری آن کلمات نیاز دارند، بنابراین مکث های طولانی تری وجود خواهد داشت.ما فرض می‌کنیم که یک کلمه طولانی‌تر به جای کلمات کوتاه‌تر مانند «اوه» و «the» از پیچیدگی گفتاری بالاتری برخوردار است.

او افزود: «مدت طولانی‌تر کلمه، نماینده پیچیدگی گفتار است». دوباره، فرضیه در اینجا این است که بیماران مبتلا به زوال عقل در مقایسه با افراد سالم پیچیدگی گفتاری کمتری دارند.محققان از 237 فرد انگلیسی زبان و 46 فرد یونانی زبان استفاده کردند که نیمی از آنها به عنوان بیماران زوال عقل و نیمی از افراد سالم بودند.

این مدل توانست بیماران آلزایمر را از افراد سالم با دقت 70 تا 75 درصد تشخیص دهد.

شاه گفت: «این مانند یک ابزار پشتیبانی برای تشخیص بالینی است. اما ما این ابزار را به خودی خود یک ابزار تشخیصی پیش بینی نمی کنیم. این به یک انسان در حلقه نیاز دارد.”

این برنامه اولین قدم است، تریاژ کردن، غربالگری برای جمعیت های بالقوه در معرض خطر برای دیدن اینکه آنها در این مقطع زمانی در کجا هستند و احتمالاً افراد پرخطر در این دسته را علامت گذاری می کنند و از آنها می خواهیم که غربالگری های بیشتری را بررسی کنند.اما شاه امیدوار است که این فناوری در نهایت منجر به دسترسی آسان و منظم به ابزار تشخیص زودهنگام شود که برای هر کسی که گوشی هوشمند دارد در دسترس باشد.

این پروژه هنوز در مراحل اولیه است، اما شاه فکر می‌کند پتانسیل بالایی دارد و می‌تواند برای یک اپلیکیشن قالب‌بندی شود.

جدیدترین مطالب

پیمایش به بالا